深圳市瑞能实业股份有限公司：电池数据大模型的“价值逻辑”-中赞区域公共品牌推广中心

深圳市瑞能实业股份有限公司：电池数据大模型的“价值逻辑”

发布时间：2024/11/8

瑞能股份电池数据大模型技术，为电池 “治未病”。

“一旦电池企业产能放缓，自动化设备需求及增长就会受限。装备企业要穿越行业周期，保持韧性增长，除了要耐得住行业竞争环境的艰苦磨砺，还要有预见未来产业趋势的能力，并且坚定前行。”瑞能股份董事长毛广甫如是说。

如其所言，当前国内新能源电池产业在经历过前几年的高速扩张之后，已经进入短期供需错配、技术代差逐渐缩小的竞争阶段。国内产能需求增速放缓，叠加海外订单交期较长，装备企业普遍陷入增速下滑的困境。

利好的一面是，电池企业对于电池安全、制造效率、产品品质、节能降耗的诉求仍在不断提升，加上新材料、新电池的产业化助推，在此过程中，智能装备企业依旧发挥着重要作用。

与此同时，电池企业越来越重视电池制造大数据的分析与挖掘，通过大模型技术与人工智能相结合，提高产品品质，反哺工艺优化，提升运营效率，削减产线能耗等等，进而实现资产收益的最大化，这同样需要智能装备企业的支撑。

在毛广甫看来，产线级的电池数据分析与电池品质的数据大模型技术，能够为电池全生命周期提供以数据驱动为支撑的智能化管理服务，也更有利于企业参与到能源零售的后市场当中，进而收获长期深远的商业价值。

高工锂电获悉，早在5年前，瑞能股份就坚定地踏上了电池数据大模型的探索之路。基于在“云-边-端”分布式的数据采集及算力部署，注重数据处理能力提升及模型训练，使其在行业内率先具备了构建电池数据大模型的基础条件，这也为其在之后的技术突破和商业应用奠定了坚实基石。

“目前，公司一部分收入来自于自动化成检测线，一部分收入来自于基于数据处理和模型优势的检测服务与电池健康数据管理业务等。”毛广甫表示。

透过营收变化可以看出，凭借对于电池全生命周期的精准掌控和深度洞察，瑞能股份正在加速电池数据大模型技术与电池性能优化、安全健康管理以及能源零售市场的耦合，挖掘出新的业绩增长点，实现从智能设备供应商向综合能源服务提供商的转型。

电池数据大模型技术的重要性与价值

随着全球新能源汽车市场的迅猛扩张，电池作为核心部件，其安全性、性能和寿命管理成为行业发展的关键痛点。电池数据大模型的出现，为解决这些问题提供了数据驱动的智能化解决方案。

毛广甫介绍，瑞能股份的电池数据大模型技术目前可服务于电池制造优化、新能源汽车后市场、电池回收梯次利用、储能系统能源管理等多个环节。

瑞能股份通过电池数据大模型技术，成功实现了为电池 “治未病” 的战略目标，从生产优化、安全预警和电池健康寿命等多个维度，为电池全生命周期管理提供了全方位的保障。具体表现在：

1、生产环节优化升级

在电池生产过程中，数据大模型如同一位精密的 “指挥家”，对每一个环节进行精准调控。通过对电池生产数据的实时分析，模型能够及时发现生产工艺中的潜在问题，并提供优化建议，提高电池的良品率，优化能源管理，实现降本增效。

2、安全隐患提前预警

电池安全是新能源行业的生命线，瑞能股份的数据大模型在安全管理方面发挥着至关重要的作用。其能够实时监测电池的各项参数，如电压、电流、温度等，通过复杂的算法和模型分析，提前预测电池可能出现的安全隐患。这种 “治未病” 的能力，有效降低了电池事故的发生概率，保障了新能源汽车和储能系统的安全运行。

3、电池健康管理

借助电池数据大模型，瑞能股份可为电池的健康管理提供精细化的解决方案。通过对电池数据的深度挖掘，模型能够准确评估电池的健康状态、容量和剩余寿命检测，服务于新能源汽车后市场与电池回收市场。

在电池数据大模型领域，瑞能股份的技术优势表现得极具前瞻性。其“云-边-端”架构堪称行业典范，云平台凭借强大的算力，承担着战略决策和模型训练的重任；边缘算力则专注于现场实时数据处理，确保电池运行状态的精准监测和快速响应；端设备作为执行机构，实现了数据采集与指令执行的无缝对接。

这种架构使瑞能股份能够高效处理电池数据，形成高度精准的电池安全模型，犹如为每一块电池配备了一位专属的 “智能医生”，提前预判电池的健康状况。

毛广甫强调，在数据处理过程中，瑞能股份仅使用边缘服务器计算结果，并且会确保数据处理过程的透明度和安全性，切实保障客户数据安全与权益。

投身能源零售生态建设

随着新能源汽车市场的快速发展，后市场规模有望持续扩大。行业预计，2025-2028年汽车将进入全面电动化进程，这势必为后市场服务带来更多机遇。

毛广甫表示，瑞能股份看好后市场业务的发展前景，提前布局相关技术和服务，如：加大对储能系统能源管理、电池包移动检测系统、电池回收利用、新能源车检测系统等业务的研发投入，以满足未来市场需求。

根据毛广甫的研判，随着能源结构变革，新能源汽车后市场的重要性日益凸显。下述方向的重要改变将给参与企业带来巨大的市场机会。

一是，新能源汽车保有量不断增加的背景下，电池检测、维修和能源管理等后市场服务需求相应增长。

二是，终端客户期望供应商能够不断创新服务模式，提高服务质量，如提供更准确的电池检测报告、优化能源管理方案等。

三是，风/光/储/直流母线离网超充电站未来市场前景广阔，既符合能源转型的发展方向，又能为电动汽车用户提供绿色、可持续的充电服务。

瑞能股份积极顺应这一趋势，注重技术研发，提前进行相关业务布局，其中云边端架构及电池安全模型等技术应用，为后市场的智能化服务提供了支撑。通过该技术，能够帮助终端实现对电池状态的实时监测和精准预测，提高后市场服务的智能化水平，提升客户体验。

同时，瑞能股份的直储融合方案，直流母线技术能够提供更高的充电功率，缩短充电时间，满足电动汽车用户对快速充电的需求，叠加其智能化的能源管理配套，可以实现风光储各系统之间的协同工作，提高能源的利用效率，降低运营成本。

总结：

随着新能源汽车和储能市场的蓬勃发展，电池数据大模型的价值将愈发凸显。它将成为企业提升核心竞争力、拓展市场份额、实现创新发展的核心驱动力。瑞能股份积极探索数据驱动的发展新模式，以应对未来市场的不确定性，实现长期价值发展。

来源：高工锂电原创

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